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Insegnamento: Analisi di dati per le geoscienze (Offerta Formativa a.a. 2017/2018)

Corso di studio: SCIENZE E TECNOLOGIE GEOLOGICHE (D.M. 270/04)

CFU6
Moduli

Modulo: Analisi di dati per le geoscienze
TAF: A scelta dello studente; SSD: FIS/06; Ambito: A scelta dello studente
Docenti: Mauro BOCCOLARI

Dolly Accedi ai dati dell'insegnamento su Dolly
Propedeuticità obbligatorie
Modalità di accertamento del profitto Orale
Modalità di valutazione Voto
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Lingua di insegnamento

Italiano

Partizionamento studenti

Nessun partizionamento

Obiettivi

Il corso si propone far conoscere le principali metodologie statistiche usate nelle scienze della Terra.

Prerequisiti

Matematica di base (laurea triennale). Esperienza di programmazione numerica sarà utile per la parte di esercitazione.

Contenuti

Introduzione al Matlab. Analisi esplorativa dei dati. Principali distribuzioni di probabilità parametriche. Inferenza statistica. Regressione statistica. Serie temporali. Analisi spaziali. Alcuni metodi di analisi di dati multivariati.

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni. L'orario di ricevimento, presso il Dipartimento di Scienze Chimiche e Geologiche, piano terra, stanza 51-00-090, è il venerdì (ore 15 – 17). Ricevimenti in altri giorni e/o orari sono da concordare via e-mail (mauro.boccolari@unimore.it).

Verifica dell'apprendimento

Prova orale.

Risultati attesi

Conoscenza e capacità di comprensione: lo studente acquisirà capacità a comprendere i principali metodi statistici usati nelle scienze della Terra. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: lo studente diventerà abbastanza abile ad implementare i metodi studiati. Autonomia di giudizio: lo studente sarà capace di utilizzare i metodi statistici individuandone i limiti intrinseci. Abilità comunicative: lo studente sarà in grado di relazionare sugli argomenti studiati con un linguaggio tecnico e quantitativo adeguato. Capacità di apprendimento: lo studente sarà in grado di apprendere altri metodi statistici con un buon grado di autonomia.

Testi

Davis, J. C. Statistics and data analysis for geology. 3rd Ed. Wiley. 2002.
Trauth, M. H. Matlab recipes for Earth Sciences. 3rd Ed. Springer. 2010.

Docenti

Mauro BOCCOLARI